数据分析入门要多久,贵不贵
1、更系统全面的学习资料，点击查看数据分析师自学要4年左右，需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。这取决于您选择的学习途径。
2、大数据分析工程师的学习时间因个人基础、学习目标和方式不同，通常需要3个月至2年不等，合理规划和持续努力是关键。
3、程序员学习Excel数据分析的时间因人而异，但通常可以在几个月到一年左右的时间内掌握相关技能。基础学习时间 掌握基础操作：对于Excel的基础操作，如单元格编辑、公式计算、数据排序等，程序员由于已经具备编程基础，通常可以在1到3周内快速掌握。
如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单
第一阶段：初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完，课后习题不需要做，重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。
《数据可视化之美》：本书由20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等共同撰写，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。它强调了成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。
技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。
我认为掌握vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理，这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。
所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司战略出发，了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。献峰商业&产品&运营&设计，的推荐书单：豆瓣豆列的推荐人数达1316人，收藏人数达6291。目前我读看过的不到十分之一，但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。
数据分析师自学要多久?
自学数据分析师一般需要四年左右的时间。不过，这个时间并不是绝对的，会受到多种因素的影响：个人基础与学习能力：如果个人已经具备一些相关的数学、统计学或计算机科学基础，并且学习能力较强，那么可能能够在更短的时间内掌握数据分析的技能。反之，如果完全没有相关背景，或者学习能力较弱，那么可能需要更长的时间。
自学最快3个月通过，最长两年。数据分析入门需要掌握：SQL（数据库）：从数据库取数据，取到想要的特定的数据，等这些问题就是首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。
大数据分析工程师的学习时间因个人基础、学习目标和方式不同，通常需要3个月至2年不等，合理规划和持续努力是关键。
自学数据分析师一般需要四年左右，如果你报名了机构，时间可以更少。目前项目数据分析师一共考三门：数据分析基础，量化经营，量化投资。100分60分及格，单科成绩有效时间2年。由于项目数据分析师培训认证是考培一体，目前教材在市面上并未单独出售。
大数据分析工程师的学习时间通常为3个月至2年，具体取决于基础、学习目标和投入程度。基础差异影响学习周期有编程基础者：若具备Python、SQL等编程语言基础，学习大数据分析的核心技能（如数据处理、可视化、基础算法）通常需要3-6个月。
更系统全面的学习资料，点击查看数据分析师自学要4年左右，需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。这取决于您选择的学习途径。
大数据分析工程师一般要学多久
1、大数据分析工程师的学习时间因个人基础、学习目标和方式不同，通常需要3个月至2年不等，合理规划和持续努力是关键。不同阶段的学习时间入门阶段（3个月）初学者通过系统学习与实践，可在3个月内初步掌握大数据基础知识和技能，如数据处理、工具使用等，成长为能独立处理简单项目的“入门者”或“初级工程师”。
2、大数据分析工程师的学习时间通常为3个月至2年，具体取决于基础、学习目标和投入程度。基础差异影响学习周期有编程基础者：若具备Python、SQL等编程语言基础，学习大数据分析的核心技能（如数据处理、可视化、基础算法）通常需要3-6个月。
3、零基础可以学习大数据，但需要付出努力并找到合适的学习方法；学习时长取决于学习方式，自学可能需要2年半以上，参加培训班则通常需要3-6个月（密集培训可缩短至2-3个月）。零基础学习大数据的可行性技术基础要求：大数据技术需以编程为基础（如Java语言），但并非要求学习者具备专业背景。
4、大数据培训需要根据个人基础和学习进度而定，一般来说，课程的学习时间会在几个月到一年左右。在这段时间里，您将学习到大数据相关的基础理论、技术框架和工具等知识，并通过实践项目来提升自己的实际操作能力。更系统全面的学习资料，点击查看然而，仅仅完成大数据培训并不能保证毕业生立即就业。
